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为提高人工鱼群算法的计算精度和收敛速度,在全局版人工鱼群算法的基础上,利用混沌遗传算子,增加鱼群迭代的混沌扰动以避免局部极值陷阱的同时较大提高了鱼群整体的优化效果和计算精度,加快了算法收敛速度.仿真结果表明,该算法有效可行.
基于混沌遗传算子的人工鱼群算法
【摘 要】
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为提高人工鱼群算法的计算精度和收敛速度,在全局版人工鱼群算法的基础上,利用混沌遗传算子,增加鱼群迭代的混沌扰动以避免局部极值陷阱的同时较大提高了鱼群整体的优化效果
【机 构】
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中国人民解放军后勤工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2017年3期
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