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对1949-2010年全国人口时间序列数据进行了分析，并建立自回归移动平均模型（ARIMA）．通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析，确立了ARIMA（2，1，1）模型．仿真结果显示，该模型可以用来做短期预测．
全国人口时间序列模型预测研究
【摘 要】
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对1949-2010年全国人口时间序列数据进行了分析，并建立自回归移动平均模型（ARIMA）．通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析，确立了ARIMA（2，1，1）模型．仿真结果
【机 构】
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广东女子职业技术学院信息资源中心
【出 处】
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高师理科学刊
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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广东省高等职业技术教育研究会资助项目(GDGZ10049);全国教育科学“十二五”规划2011年度教育部重点课题(DDA110198)
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