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提供了一种用于人机交互(HCI)的手势语言可视化识别方法.该方法包括用于几种控制命令的手势的探测、分割、特征提取及识别,每一步的处理都用到了神经网络方法,像肤色探测、主元分析(PCA)以及聚类编码识别.实验结果显示正确识别率高达94 %.
手势语言识别的神经网络方法
【摘 要】
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提供了一种用于人机交互(HCI)的手势语言可视化识别方法.该方法包括用于几种控制命令的手势的探测、分割、特征提取及识别,每一步的处理都用到了神经网络方法,像肤色探测、主
【机 构】
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南开大学现代光学研究所
【出 处】
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光电子．激光
【发表日期】
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2002年7期
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