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为了建立国民经济生产总值（GDP）神经网络预测模型，构造了双层网络结构的基于径向基网络，通过学习训练，确定径向基数神经网络参数和结构。仿真结果表明，生成的径向基函数模型应用于国民经济预测比BP神经网络模型具有更高的预测精度和良好的泛化能力。
径向函数网络对国民经济生产总值预测研究
【摘 要】
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为了建立国民经济生产总值（GDP）神经网络预测模型，构造了双层网络结构的基于径向基网络，通过学习训练，确定径向基数神经网络参数和结构。仿真结果表明，生成的径向基函数模型应用于
【机 构】
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南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年32期
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