【摘 要】
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基于位置的推荐系统能结合用户所在的地理位置和用户的兴趣爱好,对用户提出的服务请求进行分析,快速为用户提供有效的个性化服务。但是,在位置推荐过程中,用户得到的推荐列表
【机 构】
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南京邮电大学地理与生物信息学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（41201465）, 江苏省自然科学基金（BK2012439）, 江苏省社会发展项目（BE2016774）
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基于位置的推荐系统能结合用户所在的地理位置和用户的兴趣爱好,对用户提出的服务请求进行分析,快速为用户提供有效的个性化服务。但是,在位置推荐过程中,用户得到的推荐列表中可能包含具有敏感特性或独立性特征的位置数据,这些数据对用户的隐私会造成一定的威胁。传统的基于位置推荐的隐私保护方法不能有效应对此类问题。为此,提出了一种基于敏感位置和位置独立性的推理攻击的隐私保护方法。首先,位置推荐服务器对用户发送的位置服务请求进行分析,生成推荐列表;然后,在隐私保护过程中设置一定的隐私保护等级,对获得的推荐列表进行敏感位置
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