论文部分内容阅读
为了对高校大学生群体性事件网络舆情进行准确预测并作正确引导，提出一种基于改进粒子群算法的混合神经网络（HANN）的高校网络舆情的发展趋势预测模型．HANN首先采用自适应调整策略和混沌理论对粒子群算法进行改进得到改进粒子群算法（CSA—PSO），再通过CSA-PSO算法训练径向基人工神经网络（RBFANN）得到；RBFANN的结点个数通过试探法确定．通过实例测试和与其它模型比较实验，结果表明所提出的HANN方法具有较高的预测精确，综合性能较好．