基于TDLAS的SF6分解产物监测技术

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SF6电气设备应用广泛,曾发生多起SF6设备故障甚至造成事故,对SF6设备中SO2、H2S、CO特征气体分解产物的实时监测,可有效监控设备潜伏性放电故障.文中首先设计了基于TDLAS的SF6分解产物在线监测系统,根据CO、H2S、SO2气体吸收特性分别选择在近红外区域1 567、1 578、1 535 nm的强吸收峰,提高检测灵敏度.干扰性试验证明了在所选波段SF6气体对3种分解产物无干扰,可精确检测3种分解产物.高低温循环测试结果表明,激光器温度稳定性控制在0.1℃以内,能保证检测的稳定性.采用扣除背景噪声去噪,根据不同分解组分的体积分数和二次谐波之间的关系进行了标定和反演,线性关系好,符合电力行业检测要求,具有良好的实用价值.
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