论文部分内容阅读
提出一种基于支持向量机的视频检索方法,用于复杂背景灰度图像的识别。算法首先用相似度分析方法进行粗筛选,滤去大量非目标窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行分类。由于在通过相似度分析方法所限定的子空间内训练SVM,有效地降低了训练的难度。实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度。