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针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析（2DDPCA）的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为“批次内”和“批次间”信息,采用变量贡献图方法隔离故障变量,并依据2DDPCA模型支撑区域中故障变量的相关性变化具体分析故障成因。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
一种针对间歇过程过渡状态的故障诊断方法
【摘 要】
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针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析（2DDPCA）的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为“批次内”和“批次间”信息,采用变量贡献图方法
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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化工学报
【发表日期】
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2008年7期
【基金项目】
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高校博士点基金项目(20070287047);南京航空航天大学科研创新团队项目~~
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