【摘 要】
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针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现
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针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统。该方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势。相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性。
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建立电动助力转向系统的动力学模型并设计出EPS控制框图。根据该系统特性,选择基于H∞混合灵敏度的控制方法。在对S/T奇异值曲线的深入观察和研究的基础上,提出一种根据系统频域关键参数先构造闭环函数然后反推出系统控制器的方法。EPS系统频谱分析及路面干扰仿真结果表明,该方法设计的控制器简单有效,具有很好的鲁棒性能和鲁棒稳定性。
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H.264/AVC采用多方向、多划分的帧内预测模式,与其他视频编码标准相比具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。通过分析各编码模式的特点和最佳模式分布规律,提出了基于全零模块检测的快速帧内模式选择算法,略过不可能进一步降低率失真代价的帧内预测模式,以降低编码过程的计算复杂度。实验结果表明,在保证编码性能的前提下,可以有效地降低H.264/AVC的计算复杂度。
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