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对风力发电进行有效的预测，则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据，建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型，预测提前1，2，4，24h的风电功率。对所得预测结果进行比较，从而判断各种短期预测模型的优劣。从对比的结果可知，神经网络模型预测不超过24h的风电功率时具有一定的可靠性。