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提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法.手势图像经过二值化处理后,提取手势图像的几何矩特征,取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量,形成手势的几何矩特征向量.在灰度图基础上直接检测图像的边缘,利用直方图表示图像的边界方向特征.最后,通过设定两个特征的权重来计算图像间的距离,对30个字母手势进行识别,识别率为90%.