【摘 要】
：
为了提高实验室局域网含噪字符图像的特征辨识能力,提出基于大数据的实验室局域网含噪字符识别方法.通过大数据对实验室局域网含噪字符图像的视觉特征信息采样,对含噪字符图像进行空间区域定位;依据谱特征量分布对含噪字符局部模糊特征进行提取,并采用大数据融合方法对其进行融合;采用局部模糊区域字符串匹配含噪字符图像特征;通过模板自动匹配和小波多尺度分解方法,检测含噪字符图像的局部模糊特征;采用大数据融合分析方法
【基金项目】
：
安徽省教学研究项目(2017jxcgj314)。
论文部分内容阅读
为了提高实验室局域网含噪字符图像的特征辨识能力,提出基于大数据的实验室局域网含噪字符识别方法.通过大数据对实验室局域网含噪字符图像的视觉特征信息采样,对含噪字符图像进行空间区域定位;依据谱特征量分布对含噪字符局部模糊特征进行提取,并采用大数据融合方法对其进行融合;采用局部模糊区域字符串匹配含噪字符图像特征;通过模板自动匹配和小波多尺度分解方法,检测含噪字符图像的局部模糊特征;采用大数据融合分析方法,识别含噪字符,建立含噪字符图像局部模糊特征分块辨识模型.仿真结果表明:采用该方法进行实验室局域网含噪字
其他文献
随着智能设备在高校英语教学当中的广泛应用,“课内+移动学习”已经成为高校英语教学的重要模式。教师利用智能设备或移动终端开展大学英语教学,使学生突破时间、空间的限制获取学习资源。该种教学模式能够充分将课内学习与课外学习有机融合在一起,帮助学生充分利用碎片化时间开展英语语言学习。本文首先阐述了移动学习的理论基础以及高校英语“课内+移动学习”教学模式的构建,在此基础上进一步挖掘新媒体背景下高校英语“课内+移动学习”教学模式存在的问题,并提出有效的策略。
“There's plenty of room at the bottom.” Feynman's talk has been frequently quoted for the advent of nanoscience,which gives profound perspectives of arranging
随着教师教育改革的不断深化,师范生教育实践能力的重要性日益凸显,如何科学有效地评价师范生的教育实践能力成为高校师范专业亟待解决的教育课题。根据师范类专业认证标准、教师专业标准和师范生教育实践的主要特点,提出建立师范生多级教育实践能力评价框架。通过确立多元评价主体、细化评价标准,并采取定量与定向相结合、过程性评价与终结性评价相补充的方式实施评价,从而实现评价对实践教学的导向、激励和反馈功能,提高师范生人才培养质量。
在弧式连通凸函数和(p,r)-不变凸函数的基础上,定义一类新的广义凸函数--H-(p,r)-η不变凸函数。基于新函数的广义不变凸假设,研究了一类多目标规划问题的解,建立并证明多目标规划问题的可行解是弱有效解的若干最优性充分条件。
针对当前高校计算机教学中存在的不足,基于云计算和Docker容器技术构建了一个智慧教学平台,充分利用Docker的快速易用和高性能的特点,在云环境中高效构建教学实训环境。平台研究以OpenStack云平台作为底层的计算支撑,通过云平台部署Docker环境,构建和运行自建的Docker镜像封装,学生可以方便地访问Docker实训环境,进行快捷、高效、可重复的实训教学。同时,以企业级的web实训项目为案例,基于智慧教学平台进行了实践。
为解决多源异构大数据融合模型存在容错能力较低,导致多源异构大数据融合后的数据结构不完整等问题,构建一种基于循环神经网络的多源异构大数据融合模型.定位多源异构大数据节点,描述数据融合映射关系;利用循环神经网络控制隐含层节点数据,增强融合过程中容错能力,完成融合模型构建.实验结果表明,构建的融合模型可获取更多唯一元素数量,多源异构大数据融合后数据完整性系数为0.5,有效改善了数据结构,具有一定实际意义.
以福建三明莆炎高速公路布盂隧道工程为依托,建立了基于Winkler弹性地基梁理论的管棚力学模型,通过理论和数值模拟相结合的方法,研究了软弱围岩浅埋偏压小净距隧道超前支护力学特性及施工控制技术。研究结果表明:在隧道开挖过程中,掌子面处管棚受力较大,支护稳定后受力较小且较为均匀。采用管棚超前支护后,能够有效控制隧道拱顶沉降和改善衬砌结构受力状态。相较无超前支护,管棚支护后左、右洞拱顶沉降分别减少了32.64%和28.14%,拱腰处最大、最小主应力分别减少了15.66%和17.75%,拱脚处最大、最小主应力分别
为降低非关联入侵信息对物联网应用安全性造成的影响,建立一种积极主动的动态网络防护技术,针对基于机器学习的物联网反入侵检测方法展开研究.遵照AMLF网络框架中的数据信息应用需求,连接用户访问接口与数据信息统计器,实现基于机器学习的物联网应用环境搭建.在此基础上,设置物联网IDS条码,通过分析数据信息反入侵关联规则,完善入侵检测的实际处理流程,实现基于机器学习的物联网反入侵检测.实验结果表明,与模糊C
《新时代爱国主义教育实施纲要》指出:“高校思想政治理论课是落实爱国主义教育的主渠道。”目前,爱国主义融入思政课教学还有很大的研究空间。本文主要分析高校四门思政必修课所蕴含的爱国主义元素,从而构建系统的思政课爱国主义知识体系和实践路径,切实加强爱国主义教育。
以20份六棱大麦种质为参试材料,对其产量性状、光合荧光特性、干物质转运和氮素转运等30个性状进行遗传多样性分析、主成分分析及聚类分析.参试材料的变异范围为3.09%37.58%,遗传多样性指数的变幅为1.502.20.基于主成分分析显示,参试材料的9个主成分因子依次为花后干物质积累率、叶片干物质对籽粒的贡献率、单株粒数、初始荧光、单株穗数、净光合速率、千粒重、蒸腾速率、PSⅡ最大光化学量子效率.基于主成分的综合得分(S值)将参试材料进行排序,排名前5位的分别为15、12、11、8、9号品种,排名后5位的分