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自动目标识别无论在民用上，还是在军用上都具有重大的意义和作用，可以应用在雷达技术、地球遥感、农作物分类辨识等领域上。利用高阶累计量来自动识别目标是调制识别领域的一个热点。实践证明，高阶累积量的抗噪声性能较好，能够通过将非高斯信号（含有高斯噪声）变换到累量谱域或者累量进行处理以便将噪声剔除。本文结合笔者的实际经验，就高阶累积量在目标识别中的应用进行了深入的探讨，提出了自己的建议和看法，具有一定的参考价值。