一种改进的支持向量机BS-SVM

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zmdwfh2008
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提出了一种改进的SVM:BS-SVM,它先对训练样本进行分类,根据每个样本到模式类样本均值的距离,将训练样本分为三种:好样本、差样本、边界样本,然后用边界样本训练得到分类器.实验表明,BS-SVM相比SVM在分类正确率、分类速度以及使用的样本规模上都表现出了一定的优越性.
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