【摘 要】
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为提高温度分布重建精度,提出了使用随机森林算法对温度测点进行优化布置的新方法.将测点位置作为样本特征,以不同的测点布置方式及其对应的重建误差作为样本数据集.使用样本
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院 北京102206;华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206
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为提高温度分布重建精度,提出了使用随机森林算法对温度测点进行优化布置的新方法.将测点位置作为样本特征,以不同的测点布置方式及其对应的重建误差作为样本数据集.使用样本数据集构建随机森林模型,评估样本特征重要性,根据特征重要性排序实现温度测点的优化布置.设定仿真实验与燃烧实验验证优化布置算法的可行性与有效性.分析实验数据,所提出的优化布置算法相对于原有算法,重建精度提升了20％以上.研究结果表明,随机森林算法在温度分布重建中具有良好的应用价值,并为解决工业实际问题提供了新思路.
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