动态调整搜索策略的果蝇优化算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yhh9

【摘要】

：

针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Opti

【作者】

：

张水平高栋

【机构】

：

江西理工大学信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

果蝇优化算法(FOA) 群智能算法动态步长收敛精度 Fruit Fly Optimization Algorithm(FOA)swarm intellige

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61562037),江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180442),江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2018-S330)

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针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm with Dynamic Adjustment of Search Strategy,FOAASS)。利用混沌映射增强种群初始位置的均匀性和随机性;根据种群进化信息动态调整部分果蝇的搜索策略;通过转换概率随机选取搜索半径并对其进行动态调整;当算法陷入早熟时,

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