收敛精度相关论文
三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度......
电力系统经济负荷运行调节中，存在复杂的非凸、非线性问题，难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物......
针对经典粒子群优化(PSO)算法在算法前期易陷入局部极值、后期收敛精度低的问题,提出一种结合引力测度和质心变异策略的混合粒子群......
本论文的主要内容包括三部分:（1）非定常对流扩散方程保正格式的构造及其解的存在性证明;（2）含守恒型非线性能量时间导数项的扩散问题全......
应用BP神经网络模型进行预测时存在如何确定收敛精度的问题，即当收敛精度低时误差会增大，当收敛精度高时训练时间又过长甚至不能收敛......
本文提出了一种优化高维函数的改进粒子群算法，由于粒子群算法在高维函数优化方面精度比较低，种群容易陷入停滞，本文首先分析了粒子群......
在介绍群搜索优化算法基本原理的基础上,给出了该算法用于结构离散变量优化设计时的实现方法,采用群搜索优化算法分别对平面和空间......
上世纪80年代在大气科学界提出的四维资料变分同化思想,本质上是从反问题的角度,利用最优控制论思想研究数值天气预报中的初值和参......
针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基......
建立了一种基于内嵌物理机理神经网络(PINN)的热传导方程的正问题及逆问题求解方法.该方法利用自动微分技术将一维热传导方程嵌入......
标准群搜索优化(group search optimizer,GSO)算法在搜索的前期易于陷入局部最优,造成收敛速度变缓甚至在搜索时停滞等问题。针对......
由于布谷鸟搜索算法中的布谷鸟具有相同的搜索策略,而类似的搜索方法使得布谷鸟容易陷入局部极值,因此本文提出了一种结合粒子群算......
布谷鸟搜索算法(CS)是一种简单方便的仿生群体优化算法,但它在处理高维复杂问题时不能收敛到最优解,并且在迭代收敛到后期时速度较......
与高阶的加权基本无振荡(WENO)格式相比,三阶WENO格式具有模板点少,计算量小,鲁棒性更好等优点.但是现有三阶WENO格式在极值点附近......
会议
针对标准粒子群算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了基于混沌与变异的改进粒子群优化算法(CVPSO),将其应用于边坡滑......
为使液压支架铰链四杆机构在采高区内具有近似直线轨迹,可利用连杆平面上的拐点性质综合这类四杆机构。以指定采高区内直线偏差最......
无线电频谱是全人类的公共资源,其具有有限性和不可再生的特点。通信技术的迅猛发展导致频谱资源日益短缺,如何克服这种短缺导致的......
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种组合优化问题的应用技术。最优化问题是人们在工程技术、科学研究、和经济管理等诸多领......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是智能优化算法的代表之一。该算法的特点是简单,需要设置和调整的参数较少,收......
解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......
学位
本文采用网络特性的改进既约梯度法进行水电系统优化调度计算，适用于具有梯级电站或混联式水电站群的水电系统的经济调度。该法具有......
本文从分析钢珠离心自炸机构的运动着手,建立了两种不同的自炸角速度的计算公式。又从要求自炸角速度对机构参数的制造误差具有较......
本文从简化六自由度弹道计算模型出发,直接以各气动系数作为拟合参数,对靶板试验数据进行处理,可以辨识出那些对角运动贡献较大的......
用解析法解决小车变幅式塔机臂架吊点位置的问题,在一些资料中已有过论述。但得到的方程其阶次一般高达4次,应用不便,因此对于双......
本文针对用序列线性规划解决工程结构优化问题的方法的弱点,提出用射线步和设计变量的移动限制来改善S LP法的迭代过程。
In this......
为避免出现复杂的人工地震波反应谱修正过程,且使合成的人工地震波反应谱较好地收敛于目标谱,提出在传统人工地震波反应谱拟合技术......
为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算......
科氏质量流量计(Coriolis Mass Flowmeter, CMF)是一种基于科氏效应的直接测量流体质量的仪表,在流量应用有着广泛的应用。但......
为加快直流电阻率法三维正演模拟的计算速度,本文引入一种新型的代数多重网格算法一聚集代数多重网格算法(AGMG)。首先从直流电阻......
本文提出的自适应格型梯度改进算法,可以极大地减少运算次数且较明显地改善收敛速度和收敛精度。中文还导出了改进算法有限字长估......
本文提出了一种面向对象的燃气管网那个水力计算方法.该方法具有管网拓扑结构变化后无需变动原有管网编号直接进行水力计算的特点,......
本文提出一种改进的自适应格型梯度算法,分析了其量化效应,给出字长的估算式,计算机模拟结果验证了估算式的准确性。
In this pap......
本文着重提出了一种时域自适应均衡中的简化算法,并对算法的收敛性及实现性作了计算机模拟。简化算法满足收敛精度的要求,同时计算......
选取了光束自由传输的两个截面，利用光强分布，采用了GS算法对常见的几种像差进行了恢复。针对相位恢复中GS算法收敛速度慢和精度......
基于电网络理论,将PQ节点与PV 节点分解为两个协调的网络,吸收高斯赛德尔和牛顿拉夫逊法特点,实现点推格式的潮流计算。该算法具有......
电力系统无功优化为一有多变量、多约束、非线性的组合优化问题,针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出了一......
本文提出了一种优化高维函数的改进粒子群算法，由于粒子群算法在高维函数优化方面精度比较低，种群容易陷入停滞，本文首先分析了粒子群......
针对物流配送中的有时间窗车辆路径问题(VRPTW),提高优化性能,提出了一种改进的最大最小蚁群算法,并引入了局部搜索策略2-opt.在客......
本文提出了一种改进的实数编码免疫算法,其很好地解决了基本免疫算法中收敛精度低和寻优速度慢的缺点.通过比较和分析几个标准测试......
粒子群优化算法是一种基于群智能的进化计算技术.其缺点是容易收敛到局部最优点,收敛精度低.本文提出了一种改进算法,并用2个测试......
粒子群算法已在很多场合得到了实际应用,但它也存在着收敛精度不高,易于陷入局部最优等不足.为此,本文利用变惯性权重方法改善......
在实际的辨识问题中,一个重要的问题就是在输入输出观测数据均含有噪音的情况下如何实现有效的辨识.针对这一问题,按照梯度下降原......
