基于小波神经网络的开关磁阻电动机建模

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针对BP网络容易陷入局部最优解的缺陷,提出了基于小波神经网络的开关磁阻电动机建模,利用小波神经网络很好的非线性逼近能力,在分析测量数据和开关磁阻电动机非线性磁特性的基础上,建立了开关磁阻电动机的模型。通过与样机实测数据比较,验证了模型的有效性。其突出的优点是利用此方法建立的数学模型泛化性好,可使系统获得高指标的调速性能。
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