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通过梳理机器学习在资产价格预测及配置中的应用与研究进展,简要阐述了当前文献的特点及其不足。在此基础上,总结了当前研究中机器学习的主要应用框架及其适用性和局限性,进一步讨论应用机器学习算法进行资产价格预测和配置研究未来可能的研究趋势。研究表明:机器学习方法能够挖掘和利用金融数据中包含的与资产价格变动相关的信息,做出对未来资产价格的准确预测或可盈利的资产配置决策;机器学习算法与金融理论的结合是未来研究的一个重要方向。