【摘 要】
：
本文提出采用人工神经网络的方法对股票级别进行识别,以便辨识股票的优劣.首先建立股票识别的指标体系,对神经网络的训练样本中的各支股票的各项指标进行初步评级,然后用因素
论文部分内容阅读
本文提出采用人工神经网络的方法对股票级别进行识别,以便辨识股票的优劣.首先建立股票识别的指标体系,对神经网络的训练样本中的各支股票的各项指标进行初步评级,然后用因素状态空间上信息扩散的方法对初步评级的结果进行优化处理,把处理后的结果作为神经网络训练样本的输入和输出因素,并利用BP算法进行网络训练,当计算达到要求的精度后即完成训练.经训练所得的神经网络却可用于识别股票级别.本文最后给出一个实例,具体说明运用信息扩散和人工神经网络的方法识别股票级别的过程,并对结果进行了分析讨论.采用本文所介绍的方法对股票级别进行识别,可以有效地减少主观因素及市场波动所带来的影响.
其他文献
高质量发展是新时代经济社会发展的总要求，也是习近平总书记对云南发展提出的要求。习近平总书记2015年初考察云南时要求我们“主动服务和融入国家发展战略，闯出一条跨越式发展
目的探讨综合护理在蓝光照射治疗新生儿黄疸中的应用效果。方法将我院2016年1月~2020年1月160例蓝光照射治疗新生儿黄疸患儿,信封随机法分二组。对照组给予常规护理,实验组实
1月11日，中共云南省委常委会召开扩大会议，传达学习习近平总书记在新进中央委员会的委员、候补委员和省部级主要领导干部学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九
本文指出了国内出版物 (尤其是一些工具书和高校教材 )对弗罗斯特若干诗集书名的翻译极不统一、甚至“题不对文”的现象 ,简单分析了产生这种现象的原因 ,并在此基础上提出了
近几十年以来，国际上在对“风险的处理和效益的优化”这两个现代金融学的中心议题的分析和处理过程中，金融时间序列的计量学模型及其相应的分析越来越起到非常重要的作用。对于
摘要：基于法律规范本身的局限性和实践中案件的多变性，在司法实践时出现无法通过简单的法律逻辑涵摄得出结论的案件，即疑难案件。在疑难的处理过程中，我们不否认需要进行价值判断和政策考虑，但同时应当坚持法教义学分析，以保持法律的可预见性。在传统的法教义学中融入价值判断，使疑难案件在现行法体系下依法判决，同时兼顾民意。 关键词：法教义学;疑难案件;价值判断 中图分类号：D90 文献标识码：A