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针对径向基函数(RBF)神经网络的特点,对插值问题,采用RBF神经网络进行求解.并通过增加神经元的输入和输出来拓展应用范围,文中讨论了在对一个实际问题建立数学模型中的应用,从应用的结果看,比传统插值方法更方便,具有较好的使用价值,并且可以很容易地推广到求解高维数据插值问题之中.
基于径向基函数神经网络的插值及其应用
【摘 要】
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针对径向基函数(RBF)神经网络的特点,对插值问题,采用RBF神经网络进行求解.并通过增加神经元的输入和输出来拓展应用范围,文中讨论了在对一个实际问题建立数学模型中的应用,
【机 构】
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南京晓庄学院
【出 处】
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南京晓庄学院学报
【发表日期】
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2002年4期
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