【摘 要】
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针对群体体质健康评估问题,基于高斯混合分布提出一种群体体质评估模型.首先,应用卷积神经网络无监督地从体育测试集中自动学习特征;然后,基于高斯混合分布建立群体体质三级
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012;吉林大学软件学院,长春130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012
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针对群体体质健康评估问题,基于高斯混合分布提出一种群体体质评估模型.首先,应用卷积神经网络无监督地从体育测试集中自动学习特征;然后,基于高斯混合分布建立群体体质三级评估模型;最后,将学到的特征输入评估模型得出群体体质评估结果.将本文方法应用于某高校学生健康评估中,结果表明,本文方法能够有效提取体育测试集特征并提供群体体质健康状态评估标准,能够针对不同的指标给出量化的评价结果.与传统的对个体体质评估进行简单数理统计方法相比,该群体体质健康状态评估方法不受个体体质评估方法和结果的影响,为体质健康评估提供了新的思路和方法.
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