【摘 要】
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提高舰艇编队的防空火力分配效率是海上防空中一件紧迫的任务。火力分配问题是NP难问题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度,启发性智能算法又易于陷入局部最优。提出一种
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提高舰艇编队的防空火力分配效率是海上防空中一件紧迫的任务。火力分配问题是NP难问题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度,启发性智能算法又易于陷入局部最优。提出一种基于拥挤替换思想的遗传蚁群算法用于解决水面舰艇编队防空火力分配问题,遗传算法阶段采用拥挤替换和时变性变异算子设计,以维持较好的种群多样性,蚁群算法阶段,由于有较好的初始信息素分布,在进一步求精解的时候能够避免陷入局部最优。仿真结果表明:新算法与其它算法相比,在优化性能和时间性能方面都有了较大的改善,并且分配问题规模越大,优势越明显,能较好地解决舰艇编队防空火力分配问题。
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