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根据BP算法神经网络模型，通过对轴承振动测量的分析，得到故障诊断的方法。阐述BP神经网络应用于轴承故障的基本步骤，包括BP网络结构、状态编码、网络训练、模式识别以及诊断实例分析。指出了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用中存在的问题和发展方向。
基于BP神经网络和振动测量的轴承故障诊断
【摘 要】
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根据BP算法神经网络模型，通过对轴承振动测量的分析，得到故障诊断的方法。阐述BP神经网络应用于轴承故障的基本步骤，包括BP网络结构、状态编码、网络训练、模式识别以及诊断实例
【机 构】
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江苏大学汽车与交通工程学院
【出 处】
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长沙交通学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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