目的:应用数据挖掘技术研究有关中医药防治肺纤维化数据挖掘的文献,了解数据挖掘中医药防治肺纤维化的现状,并进一步应用数据挖掘技术为研究中医药防治肺纤维化提供参考。方法:检索中文期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普、中国生物医学文献数据库(CBM)数据库,根据纳入标准及排除标准纳入文献,从文献类别、发表年份、数据挖掘方法及软件、资料来源、研究领域等方面进行数据分析。结果:共纳入中医药防治肺纤维化相关数据挖掘文献19篇,最近5年发表16篇;文献类别以期刊为主,占73.68%;建立数据库软件以Microsoft Office Excel为主,占57.89%,而数据分析软件以SPSS为主,占54.17%;数据挖掘方法涉及频数分析、聚类分析、关联分析、因子分析和对应分析五种;资料来源以现代期刊硕博文献和临床病案记录为主,占73.69%;研究领域则集中于中药复方用药规律,占84.21%。结论:应用数据挖掘技术研究中医药防治肺纤维化成果显著,但研究深度及广度不足,只有进一步加大研究力度并充分利用数据挖掘的优势,才能有效推动中医药防治肺纤维化的研究。