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基于IDNWORKS及WORDF口网络的旅客列车安全监测系统，为铁道车辆走行部状态评估提供了崭新的思路与平台。通过列车网可以实现同一列车不同车位转向架的振动状态实时监测、特征抽取与结果记录。目前，我国铁路上运营的大部分提速、准高速列车同一列车的走行部具有可比性。利用列车安全监测网通过DSP技术得到具有可比性的走行部特征信息，利用ART2神经网络的自组织特性实现车辆状态自动分类，为运用车辆的状态评估及维修提供了解决方案，该方法通过装车试验得到验证。