【摘 要】
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由于现在电商平台面临着一些虚假交易的现象,为了及时发现在电商平台中经常从事恶意行为的支付账户,对在电商平台使用的支付账户的交易行为进行了研究,专门针对电商平台可获
【基金项目】
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中国铁路总公司2017年重大课题(2017X004-C),中国铁路总公司2018系统性重大项目(P2018X002)
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由于现在电商平台面临着一些虚假交易的现象,为了及时发现在电商平台中经常从事恶意行为的支付账户,对在电商平台使用的支付账户的交易行为进行了研究,专门针对电商平台可获取的维度进行分析,提出了一种识别电商平台恶意支付账户的方法。该算法基于电商平台销售的特点构建了分类模型的基础特征,使用k-means算法进行样本标注,通过关联分析和特征的重要性进行了特征的筛选,使用随机森林作为分类模型的基础算法。通过对电商平台的真实交易数据进行实验分析,构建的基础特征都具有一定的区分性,使用k-means进行聚类的结果,可以很明
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