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提出一种新方法——基于广义S变换（GST）和多级支持向量机（SVMs）分类器的电能质量扰动（PQDs）分类方法.首先,引入GST提取典型PQDs特征的向量集.然后,针对电压暂降、暂升、瞬态、振荡暂态、陷波、尖峰、谐波、间谐波及闪变九种典型扰动构造特征集合,用于训练多级SVMs分类器.最后,使用SVMs分类器对500个PQDs测试样本进行识别,在SVMs中电能质量的N种扰动是由N-1分类器分类的.结果表明：该方法可以有效地对PQDs检测和分类.尤其分类器在训练速度和正确率方面性能突出.