【摘 要】
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为有效解决小浪底-西霞院水库群在调度过程中因泥沙淤积以及黄委调度指令导致发电计划制订困难的问题,构建考虑泥沙淤积的小浪底-西霞院水库群优化调度模型,针对调度模型特点
【机 构】
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南京南瑞水利水电科技有限公司,水利部小浪底水利枢纽管理中心
【基金项目】
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小浪底调度自动化系统开发与系统集成项目(2017-00135ZQ-SDGS)
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为有效解决小浪底-西霞院水库群在调度过程中因泥沙淤积以及黄委调度指令导致发电计划制订困难的问题,构建考虑泥沙淤积的小浪底-西霞院水库群优化调度模型,针对调度模型特点,一方面,选取影响水库有效库容的因子,并结合人工神经网络求解出不同时期、不同水位下的有效库容,另一方面,提出POA-DP算法实现调度模型的求解。通过实例分析表明人工神经网络能够有效表征泥沙淤积对水位—有效库容关系的影响,并能够预测出未来的水位—有效库容关系发展趋势,所构建的水库群优化调度模型能够在满足黄委调度指令情况下实现发电效益最大化。
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