【摘 要】
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试题组卷是考试系统的重要组成部分。通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法。对适应度函数的适当定标和建
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试题组卷是考试系统的重要组成部分。通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法。对适应度函数的适当定标和建立自适应的交叉概率和变异概率,有利于克服未成熟收敛现象,同时能在维持群体多样性的情况下,防止群体进入局部最优。
The test paper is an important part of the test system. Through the study of encoding strategy, fitness function, genetic operator and control parameters, an improved genetic algorithm is proposed to adapt to the test paper. Appropriate calibration of fitness function and establishment of adaptive crossover probability and mutation probability are beneficial to overcome the immature convergence phenomenon and prevent the population from entering the local optimality while maintaining the diversity of population.
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