【摘 要】
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在诊断操作相关的情况下,求解最小代价的诊断操作序列的过程是一个NP完全问题.目前的算法在建模和求解方面都不是十分理想.通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了求解
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在诊断操作相关的情况下,求解最小代价的诊断操作序列的过程是一个NP完全问题.目前的算法在建模和求解方面都不是十分理想.通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了求解最小诊断代价的小生境遗传算法NGAMECD(Niche Genetic Algorithm for Minimum ECD).实验证明,算法NGAMECD具有良好的性质,它需要的空间可以预测,较普通的遗传算法具有更好的隐式并行性,执行过程中群体能够保持多样性,在有效避免早熟问题的同时算法的收敛速度较快.NGAMECD与P/C更新算法相比,诊断
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