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本文结合数控机床进给系统模型，将具有自学习和自适应能力的神经元模型与PID控制算法相结合，形成神经元自适应PID控制器应用于数控机床进给系统中，可以有效地适应各种工况，减少超调量，具有较好的鲁棒性和抗干扰性及跟踪性能。采用仿真和实验结果表明，该控制器具有一定的理论和实际应用价值。
神经网络在数控机床进给系统控制的应用研究
【摘 要】
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本文结合数控机床进给系统模型，将具有自学习和自适应能力的神经元模型与PID控制算法相结合，形成神经元自适应PID控制器应用于数控机床进给系统中，可以有效地适应各种工况，减少超
【机 构】
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漳州职业技术学院电子工程系
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2011年4期
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