【摘 要】
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为研究近年来吉林省国税收入与地区生产总值、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额影响因子之间的关系,采用神经网络模型对往年数据进行分析,借助matlab软件计算,
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为研究近年来吉林省国税收入与地区生产总值、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额影响因子之间的关系,采用神经网络模型对往年数据进行分析,借助matlab软件计算,找出影响吉林省国税收入的主要因素,同时对吉林省国税收入进行预测,预测结果误差可接受。
In order to study the relationship between national tax revenue and regional GDP, industrial added value, fixed asset investment, and total retail sales of social consumer goods in Jilin Province in recent years, neural network model is used to analyze the data of previous years and calculate with matlab software to find out Affect Jilin Province, the main factor of national tax revenue, while the tax revenue in Jilin Province forecast, prediction error is acceptable.
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