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手写数字识别在邮政编码的自动识别、卷子分数的自动提取等领域应用广泛。人工识别会消耗大量人力,且容易出错,手写数字的识别解决了此类问题,大大提高了工作效率。文章基于KNN算法,实现了手写数字的识别,识别准确率最高达98.89%,并且识别速度快,在提高手写数字识别的速度和准确率上有较大作用,为进一步研究与应用提供了一定的理论指导。