基于RBF神经网络的电流保护

来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shiyiliang

【摘要】

：

提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层RBF神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2;振荡识别子网络AN

【作者】

：

陈少华张辉

【机构】

：

广东工业大学自动化学院

【出处】

：

广东工业大学学报

【发表日期】

：

2001年3期

【关键词】

：

电流保护人工神经网络 RBF神经网络 BP网络电力系统故障测试 current protection artificial neutral networ

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提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层RBF神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2;振荡识别子网络ANN3.对该模型进行了各种故障状态的测试,进行了仿真实验,并与BP网络进行了比较,发现RBF网络训练速度快,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性.

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