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为提高轴承故障诊断的准确率,以灰色关联理论和信息熵理论为基础,提出了基于灰关联信息熵提取属性特征的支持向量机决策树多故障分类器。该分类器可以实现对轴承的多故障类型的分类,并对轴承的各类故障进行了分类实验。验证结果表明,该方法可有效地进行故障状态识别,达到了准确进行机械系统多故障诊断的目的。
基于灰关联信息熵的SVM决策树轴承故障分类
【摘 要】
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为提高轴承故障诊断的准确率,以灰色关联理论和信息熵理论为基础,提出了基于灰关联信息熵提取属性特征的支持向量机决策树多故障分类器。该分类器可以实现对轴承的多故障类型
【机 构】
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北京邮电大学自动化学院北京
【出 处】
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振动.测试与诊断
【发表日期】
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2013年03期
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