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提出一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器参数整定方法，在全包线内选定若干离线整定点，在这些点离线整定PID控制器参数kp，ki，kd。以离线整定点参数为训练样本，离线训练BP神经网络，该网络可映射高度H，马赫数Ma与kp，ki，kd的非线性关系，便可用该网络在线整定包线内任意点的kp，ki，kd。用发动机非线性部件级模型为被控对象的数字仿真表明，用上述方法设计的发动机PID控制器在全包线内，都能获得理想的动静态品质。该方法简单易行，效果好，具有实用价值。