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由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响,引起矿浆浓度频繁波动,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度.应用结果表明,该控制器具有较好的适应能力和稳态性能,满足了生产需要.
基于神经网络的矿浆浓度控制系统
【摘 要】
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由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响,引起矿浆浓度频繁波动,采用常规的PID控制难以取得满意的效果,因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆浓度.应用结果表明
【机 构】
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南华大学电气工程学院,国营二七二厂
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2002年5期
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