多层一致性网络的最优控制节点组合选择算法

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针对具有层次化网络拓扑结构的多智能体系统中的一致性问题,提出了一种选择多层网络中最优控制节点新的组合算法。首先,提出了定量刻画多层一致性网络控制效果的数学指标。然后根据多层同质网络与多层异质网络拓扑结构的特点,分别定位多层多智能体系统的层间网络和层内网络的最优控制节点。在此基础上通过组合的方法,最终确定整个多层网络的最优控制节点。对于多层随机网络,通过改变层数、节点数以及层间和层内的连边概率依次改变层间结构和层内结构。当层内网络节点数较小时,通过算法找到的领导节点和最优控制节点之间的误差控制在1%~
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