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摘要：在我国经济增速放缓的背景下，FDI的流入对我国经济增长仍然具有重要意义。本文选取我国1984-2013年的时间序列数据，通过构建VAR模型对FDI、经济增长以及就业三个变量进行动态计量分析。结果表明，FDI对我国经济增长和就业具有明显的促进作用，我国经济增长对FDI的流入具有积极影响，但呈现波动态势。FDI和经济增长之间存在因果关系，同时FDI带来就业的增加，与经济增长之间也存在互动促进关系。
关键词：FDI；经济增长；就业；VAR模型
一、引言
FDI对经济的影响主要体现在增长和就业两个方面。FDI对经济增长的促进协会增加就业机会和外国公司进入本身可以创造就业机会。最早期的外国直接投资到他们的劳动密集型产业，创造了大量的就业机会。但外国挤出效应在国内投资和劳动生产率的提高，和压缩工作，对就业挤出效应。
FDI对东道国经济增长的促进作用在一定程度上，可以通过当地反映就业促进作用本文通过构建VAR模型对FDI、经济增长和就业三者之间的相互作用关系进行实证研究。
二、基于VAR模型的实证研究
（一）实证分析模型
本文选用VAR模型进行定量分析以研究FDI对我国经济增长和就业的影响。VAR模型可以用来预测时间序列的随机干扰的互联系统和分析变量系统的动态影响，并利用方差分解来识别这些冲击，从而解释各种经济冲击对经济变量形成的影响。VAR（p）模型的数学表达式为：
yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，3…t）
其中：yt是k维内生变量向量，xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，t是样本个数。k×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是待估系数矩阵。εt是独立且等方差的k维白噪声向量。
（二）数据描述与处理
由于我国FDI在第一产业中所占的比重非常小，此处经济增长指标GDP仅代表第二、三产业的总值，就业指标JY仅代表第二、三产业的就业总人数。本文所选取1984-2013年间的年度数据，数据来源于Wind资讯。进行计量分析时，对以上三个指标进行自然对数处理，分别记为LFDI、LGDP、LJY。
（三）实证分析
1、数据的平稳性检验和模型的稳定测试
VAR模型的运用要求变量具有平稳性，因此，首先对相关变量进行单位根检验，以检验其平稳性。利用ADF检验对LFDI、LGDP和LJY进行单位根检验，结果表明LFDI、LGDP和LJY的时间序列都不平稳，但一阶差分后的时间序列DLFDI、DLGDP、DLJY都是平稳的。其中，DLFDI和DLJY在5%的显著水平下平稳，而DLGDP在10%的显著水平下平稳。此时原始序列LFDI、LGDP和LJY即为一阶单整。
确定滞后阶数，根据LR、FPE、AIC、SC等准则来确定最优滞后期，根据准则推荐的滞后期为4阶，则VAR模型的滞后期确定为滞后4期（见表1）。
从AR根的测试结果（见图1）中可以看出，所有的单位根都落于单位根圆内，因此，设定的滞后4阶VAR模型是稳定的。表明选取的三个变量之间存在长期稳定关系，可以进一步进行分析。
2、Johansen协整检验
根据协整理论，单一时间序列可能不会一帆风顺，但可以平稳时间序列的线性组合，即时间序列的长期均衡关系。本文使用Johansen检验对上述变量的协整关系进行检验，结果如下（见表2和表3）。表明LFDI、LGDP和LJY三者之间存在长期均衡关系。
3、Granger因果关系检验
在滞后4阶的情况下验证LFDI、LGDP和LJY的因果关系。通过Granger因果关系检验发现，LFDI与LGDP之间存在单向的Granger因果关系。LFDI是LGDP的Granger成因，同时经济增长是就业水平上升的格兰杰原因。另外，FDI增加也是就业人员增加的格兰杰原因。
4、方差分解模型分析
脉冲响应函数描述了一个内生变量的影响在VAR模型的影响其他内生变量，并分析每个内生变量影响贡献的结构变化，并评价不同结构冲击的重要性，建立了预测方差分解模型。方差分解可以描述对FDI的影响、就业和经济增长的动态变化的相对重要性。基于VAR模型获得上述方差分解，分解结果如下。
由图2可以看出，外商直接投资只有本身波动的时期，经济增长和就业水平的影响对FDI的影响波动出现在第二阶段，以及相对于其影响FDI的影响本身是很弱的，然后逐渐增强的态势。但是从7日开始的时期，往往是影响稳定。其中经济增长冲击对FDI的影响相对较小。原因是影响FDI的宏微观不确定性因素较多，而我国经济增长对FDI的影响程度有限。就业冲击对FDI的影响较大，原因是本国就业人员的增加和就业结构的变化有利于FDI进入本国充分利用人力资源成本优势。
从图3可以看出，就业从第一期就受到自身波动的影响和外商直接投资的影响，在第一期的波动影响较大。这可能与我国人力资本因素结构有直接的关系，这在短时间内不太可能有更大的进步。但随着时间的延续，当前就业的未来就业会削弱每个周期的影响。在第一阶段，外国直接投资的影响波动对就业的影响较小，发现在短期内出现的负面影响，这是由于外商直接投资具有一定的滞后。然后逐渐增加，外商直接投资冲击的影响最大的第四阶段，逐渐稳定在25%左右。它还表明，FDI对我国就业有着重要影响。
从图4可以看出，经济增长从第一阶段一直影响其波动和外商直接投资的影响，是影响其波动的第一阶段相对强劲，然后逐渐削弱。外国直接投资的影响增加，然后降低。它还表明，外商直接投资对中国经济增长有一定的滞后效应，这与前面的结论相一致。但由于7趋于稳定，稳定在50%左右，相对强劲的影响，表明，FDI对我国经济增长仍然强劲的主导作用。
四、研究结论
1、FDI对我国经济增长具有明显的促进作用。FDI对经济增长有滞后效应，在短期内，外国直接投资的增加对经济增长会带来明显的主导作用，从长远来看带动逐渐减少的趋势。我们从方差分解图得之，FDI对我国经济增长仍然强劲。从长远来看，一个国家的经济持续增长的动力来自国家的技术创新，提高人力资本和产业结构调整，但需要充分利用FDI对我国经济增长的促进作用，在一定程度上确保FDI仍然是非常重要的。
2、我国经济增长对FDI流入的影响呈现波动态势，但整体仍是积极影响。由于FDI流入和增长的因素除了长期的经济增长趋势外，还包括短期内经济政治环境、汇率波动、生产成本等。但作为新兴经济体國家，吸引外资的优势依然明显。因此，努力维护本国经济稳定和创造有利于外资经营的投资环境，才能吸引到更加优质的FDI，促进本国经济增长。
3、FDI对我国就业在总体上有着积极的促进作用。短期内由于结构性问题会对就业产生负面影响，但从长期看，FDI的就业创造效应会带动我国就业人数的增加，尤其对第二产业就业有正向促进作用。所以在努力吸引外资的同时，也要侧重选择产业关联性较强的外商投资。
参考文献：
[1]陈浪南，陈景煌.外商直接投资对中国经济增长影响的经验研究[J].世界经济，2002（6）
[2]姚树洁.外商直接投资和经济增长的关系研究[J].经济研究，2006（12）
[3]牟俊霖.外商投资对中国就业影响的实证分析[J].经济与管理，2007（4）
[4]薛斌锋.FDI对我国经济增长的影响[J].统计与决策，2007（2）
[5]毛英，闫敏.FDI对中国经济增长影响的实证研究[J].经济问题，2011（8）
关键词：FDI；经济增长；就业；VAR模型
一、引言
FDI对经济的影响主要体现在增长和就业两个方面。FDI对经济增长的促进协会增加就业机会和外国公司进入本身可以创造就业机会。最早期的外国直接投资到他们的劳动密集型产业，创造了大量的就业机会。但外国挤出效应在国内投资和劳动生产率的提高，和压缩工作，对就业挤出效应。
FDI对东道国经济增长的促进作用在一定程度上，可以通过当地反映就业促进作用本文通过构建VAR模型对FDI、经济增长和就业三者之间的相互作用关系进行实证研究。
二、基于VAR模型的实证研究
（一）实证分析模型
本文选用VAR模型进行定量分析以研究FDI对我国经济增长和就业的影响。VAR模型可以用来预测时间序列的随机干扰的互联系统和分析变量系统的动态影响，并利用方差分解来识别这些冲击，从而解释各种经济冲击对经济变量形成的影响。VAR（p）模型的数学表达式为：
yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，3…t）
其中：yt是k维内生变量向量，xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，t是样本个数。k×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是待估系数矩阵。εt是独立且等方差的k维白噪声向量。
（二）数据描述与处理
由于我国FDI在第一产业中所占的比重非常小，此处经济增长指标GDP仅代表第二、三产业的总值，就业指标JY仅代表第二、三产业的就业总人数。本文所选取1984-2013年间的年度数据，数据来源于Wind资讯。进行计量分析时，对以上三个指标进行自然对数处理，分别记为LFDI、LGDP、LJY。
（三）实证分析
1、数据的平稳性检验和模型的稳定测试
VAR模型的运用要求变量具有平稳性，因此，首先对相关变量进行单位根检验，以检验其平稳性。利用ADF检验对LFDI、LGDP和LJY进行单位根检验，结果表明LFDI、LGDP和LJY的时间序列都不平稳，但一阶差分后的时间序列DLFDI、DLGDP、DLJY都是平稳的。其中，DLFDI和DLJY在5%的显著水平下平稳，而DLGDP在10%的显著水平下平稳。此时原始序列LFDI、LGDP和LJY即为一阶单整。
确定滞后阶数，根据LR、FPE、AIC、SC等准则来确定最优滞后期，根据准则推荐的滞后期为4阶，则VAR模型的滞后期确定为滞后4期（见表1）。
从AR根的测试结果（见图1）中可以看出，所有的单位根都落于单位根圆内，因此，设定的滞后4阶VAR模型是稳定的。表明选取的三个变量之间存在长期稳定关系，可以进一步进行分析。
2、Johansen协整检验
根据协整理论，单一时间序列可能不会一帆风顺，但可以平稳时间序列的线性组合，即时间序列的长期均衡关系。本文使用Johansen检验对上述变量的协整关系进行检验，结果如下（见表2和表3）。表明LFDI、LGDP和LJY三者之间存在长期均衡关系。
3、Granger因果关系检验
在滞后4阶的情况下验证LFDI、LGDP和LJY的因果关系。通过Granger因果关系检验发现，LFDI与LGDP之间存在单向的Granger因果关系。LFDI是LGDP的Granger成因，同时经济增长是就业水平上升的格兰杰原因。另外，FDI增加也是就业人员增加的格兰杰原因。
4、方差分解模型分析
脉冲响应函数描述了一个内生变量的影响在VAR模型的影响其他内生变量，并分析每个内生变量影响贡献的结构变化，并评价不同结构冲击的重要性，建立了预测方差分解模型。方差分解可以描述对FDI的影响、就业和经济增长的动态变化的相对重要性。基于VAR模型获得上述方差分解，分解结果如下。
由图2可以看出，外商直接投资只有本身波动的时期，经济增长和就业水平的影响对FDI的影响波动出现在第二阶段，以及相对于其影响FDI的影响本身是很弱的，然后逐渐增强的态势。但是从7日开始的时期，往往是影响稳定。其中经济增长冲击对FDI的影响相对较小。原因是影响FDI的宏微观不确定性因素较多，而我国经济增长对FDI的影响程度有限。就业冲击对FDI的影响较大，原因是本国就业人员的增加和就业结构的变化有利于FDI进入本国充分利用人力资源成本优势。
从图3可以看出，就业从第一期就受到自身波动的影响和外商直接投资的影响，在第一期的波动影响较大。这可能与我国人力资本因素结构有直接的关系，这在短时间内不太可能有更大的进步。但随着时间的延续，当前就业的未来就业会削弱每个周期的影响。在第一阶段，外国直接投资的影响波动对就业的影响较小，发现在短期内出现的负面影响，这是由于外商直接投资具有一定的滞后。然后逐渐增加，外商直接投资冲击的影响最大的第四阶段，逐渐稳定在25%左右。它还表明，FDI对我国就业有着重要影响。
从图4可以看出，经济增长从第一阶段一直影响其波动和外商直接投资的影响，是影响其波动的第一阶段相对强劲，然后逐渐削弱。外国直接投资的影响增加，然后降低。它还表明，外商直接投资对中国经济增长有一定的滞后效应，这与前面的结论相一致。但由于7趋于稳定，稳定在50%左右，相对强劲的影响，表明，FDI对我国经济增长仍然强劲的主导作用。
四、研究结论
1、FDI对我国经济增长具有明显的促进作用。FDI对经济增长有滞后效应，在短期内，外国直接投资的增加对经济增长会带来明显的主导作用，从长远来看带动逐渐减少的趋势。我们从方差分解图得之，FDI对我国经济增长仍然强劲。从长远来看，一个国家的经济持续增长的动力来自国家的技术创新，提高人力资本和产业结构调整，但需要充分利用FDI对我国经济增长的促进作用，在一定程度上确保FDI仍然是非常重要的。
2、我国经济增长对FDI流入的影响呈现波动态势，但整体仍是积极影响。由于FDI流入和增长的因素除了长期的经济增长趋势外，还包括短期内经济政治环境、汇率波动、生产成本等。但作为新兴经济体國家，吸引外资的优势依然明显。因此，努力维护本国经济稳定和创造有利于外资经营的投资环境，才能吸引到更加优质的FDI，促进本国经济增长。
3、FDI对我国就业在总体上有着积极的促进作用。短期内由于结构性问题会对就业产生负面影响，但从长期看，FDI的就业创造效应会带动我国就业人数的增加，尤其对第二产业就业有正向促进作用。所以在努力吸引外资的同时，也要侧重选择产业关联性较强的外商投资。
参考文献：
[1]陈浪南，陈景煌.外商直接投资对中国经济增长影响的经验研究[J].世界经济，2002（6）
[2]姚树洁.外商直接投资和经济增长的关系研究[J].经济研究，2006（12）
[3]牟俊霖.外商投资对中国就业影响的实证分析[J].经济与管理，2007（4）
[4]薛斌锋.FDI对我国经济增长的影响[J].统计与决策，2007（2）
[5]毛英，闫敏.FDI对中国经济增长影响的实证研究[J].经济问题，2011（8）