【摘 要】
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研究了近年来多目标决策系统模糊优选理论的发展状况,基于一种新的目标函数,给出了求解最优优属度与最优指标权重的模糊迭代算法;依据“数字-信息-知识”的思维,从系统的稳定
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院,山东省泰安水文水资源勘测局,山东省泰安水文水资源勘测局,山东省泰安水文水资源勘测局 山东泰安271018,山东泰安271000,山东泰安271000,山东泰安27100
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研究了近年来多目标决策系统模糊优选理论的发展状况,基于一种新的目标函数,给出了求解最优优属度与最优指标权重的模糊迭代算法;依据“数字-信息-知识”的思维,从系统的稳定性和可靠性角度,对原始数据进行信息挖掘,提出了二级模糊优选理论模型,进一步丰富了模糊优选理论模型.将提出的模糊决策模型应用于1 6家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策,取得了较为满意的结果.
Based on a new objective function, the fuzzy iterative algorithm for solving optimal optimality degree and optimal index weight is given. Based on “digital - information - knowledge” Thinking, from the perspective of system stability and reliability, the information mining of raw data is carried out, the second-level fuzzy optimization theory model is proposed and the fuzzy optimization theory model is further enriched. The proposed fuzzy decision model is applied to 16 electric furnace steelmaking Enterprises fuzzy comprehensive evaluation decision-making, and achieved more satisfactory results.
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