【摘 要】
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针对阿克苏鲜骏枣中含部分裂果枣问题,使用基于小波灰度共生矩阵的方法进行分选。首先采集骏枣RGB图像,去除RGB图像中绿色着色区后,对其进行小波变换,并提取变换后子图像的灰
【机 构】
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新疆农业大学机械交通学院; 阿克苏职业技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61367001)~~
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针对阿克苏鲜骏枣中含部分裂果枣问题,使用基于小波灰度共生矩阵的方法进行分选。首先采集骏枣RGB图像,去除RGB图像中绿色着色区后,对其进行小波变换,并提取变换后子图像的灰度共生矩阵,构造熵、能量、相关性、平滑度、对比度等5个特征向量,对特征向量进行主成分分析,降维输入支持向量机,完成对鲜枣裂果与正常果的分类识别,分类准确率能达到89.92%。实验结果表明,小波变换与灰度共生矩阵结合能够更加有效地表达枣的裂纹信息,可用于鲜骏枣裂纹分选。
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