改进遗传算法求解TSP问题

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:muzhe8835
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提出了一种改进遗传算法求解TSP.该方法在迭代初期引入不适应度函数作为评价标准,结合启发式交叉和边重组交叉算子设计了一种新的交叉算子,并对变异后个体进行免疫操作.此外对操作后群体进行整理,删除群体中相同个体,得到规模为N1的中间群体,对较优的N-N1个个体进行启发式变异,并将变异后个体补充进中间群体,生成规模为N的新群体,这样保证群体中没有相同个体,从而保证群体多样性.数值结果表明这种改进遗传算法是有效的.
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