【摘 要】
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对嵌入式设备的超负荷状态进行准确估计，能够提高嵌入式设备的稳定性。由于嵌入式设备构造较为复杂，各个零件承担的电压电流负荷无法形成单一的稳定特征，会发现较大变化。传统的
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对嵌入式设备的超负荷状态进行准确估计，能够提高嵌入式设备的稳定性。由于嵌入式设备构造较为复杂，各个零件承担的电压电流负荷无法形成单一的稳定特征，会发现较大变化。传统的估计方法，仅仅以单个电路的负荷数据特征进行实时更新叠加，没有充分考虑负荷参数之间的相互影响，以及特征变化中的可识别周期性，计算的结果不准。提出采用大数据分析的嵌入式设备超负荷状态估计方法。对嵌入式设备的等效原理进行分析，建立嵌入式设备的等效模型；将各支路上的大数据功率数据作为超负荷状态估计的变量，得到稳定的嵌入式设备各支路上的电流，根据卡尔曼
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目的：比较胸腔镜辅助内固定术与保守疗法在多发肋骨骨折治疗中的疗效。方法：32例多发肋骨骨折采取胸腔镜辅助内固定，20例采用保守疗法。结果：胸腔镜辅助内固定术组患者术后骨折愈
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