【摘 要】
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该文针对大斜视合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标（Non-linear Chirp Scaling,NCS）算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先
【机 构】
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中国卫星海上测控部,空军工程大学信息与导航学院
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该文针对大斜视合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标（Non-linear Chirp Scaling,NCS）算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先在详细分析大斜视SAR回波信号模型的基础上,给出了一种基于全采样数据的NCS成像算法,该算法有效完成了回波数据的走动补偿与解耦合处理,实现了准确成像。其次针对降采样的大斜视SAR回波数据成像问题,提出将上述成像算法构造成NCS算子并基于该算子建立压缩感知重构模型,通过对模型的优化求
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