【摘 要】
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针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运
【机 构】
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江南大学教育部针织技术工程研究中心,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51404A,JUSRP211A38);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-11,BY2013015-14);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(苏政办[2014]37号)
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针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配。然后将3种提取纹理特征方法,分别结合形状特征、不变矩特征量进行逐层匹配。最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率。分析结果表明,这种方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率。
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