论文部分内容阅读
特征选取技术主要目的之一是选取代表问题域的最优特征子集，提高分类的有效性和可伸缩性。文章在粗糙集理论框架下．提出了一种能处理不相容数据的特征选取算法，它以属性重要性和平均规则支持度作为特征选取的启发式信息．并且通过实验验证该算法的有效性。最后，将该算法应用到客户满意度特征选取中，对于识别和保留客户具有重要现实意义。