【摘 要】
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往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性。分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障
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往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性。分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障诊断有着突出的优势。分形维数是度量分形复杂度的重要指标,但是通常对噪声敏感,易受环境影响而波动。高阶统计量对噪声不敏感,抗噪声能力强,本文利用其这一特性,采用了基于高阶统计量计算分形维数的新方法,并将其应用于往复式压缩机气阀故障诊断中,结果证明具有良好的识别效果。
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