【摘 要】
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从动态环境下进化算法性能变化特征的角度,定量分析动态环境的变化特征,利用人工神经网络预测动态环境的特征变化趋势。引入算法性能确认模块和环境探测模块,性能确认模块由
【机 构】
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南昌航空大学自动化学院无损检测重点实验室
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从动态环境下进化算法性能变化特征的角度,定量分析动态环境的变化特征,利用人工神经网络预测动态环境的特征变化趋势。引入算法性能确认模块和环境探测模块,性能确认模块由种群适应值均值和种群多样性组成,反映环境变化特征;环境探测模块对环境探测分为两个阶段,首先判断环境是否为动态环境,其次研究动态环境变化的剧烈程度,分析动态环境的变化特征,模块包括周期探测和强度探测。结合已探测到的数据用人工神经网络进行分析和处理,建立一个变化趋势的模型。
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